КАК ПИСАТЬ ЭФФЕКТИВНЫЕ ЗАПРОСЫ К ИИ
ГАЙД ПО ПРОМПТИНГУ 2026: РАБОЧИЕ МЕТОДЫ, КОНТЕКСТ-ИНЖИНИРИНГ И ПРИМЕРЫ НА БИЗНЕС-ЗАДАЧАХ
Кристина Заболоцкая, основатель сервиса Wetalent.AI и проекта корпоративных AI-обучений, автор тг-канала про ИИ для бизнеса
31 января 2026
Трендом последнего года стал фокус на контекст-инжиниринге, а не на промптах. Модели стали умнее, и теперь ключевое – дать им правильный контекст: данные, документы и примеры. При этом вокруг промптинга накопилось столько формул и подходов вроде BAB, CARE, RTF, TAG, RISE, Tree of Thoughts и DSPy, что в этом легко потеряться. Поэтому я собрала методы, которые реально работают, и разобрала их на примере анализа конкурентов.
Подход 1. Составляем запрос сами
Базовый промпт (задача + контекст + формат)
Пример: Проведи анализ конкурента [Название]. Напиши их слабые стороны. Я запускаю сервис доставки здоровой еды для офисных сотрудников в Абу-Даби. Мой главный плюс - скорость и КБЖУ. Дай список из 5-7 пунктов.
+ Role Prompting (Ролевая модель)
Роль полезно добавлять, например, при создании контента.

Добавляем к запросу: Ты директор по продукту с опытом в FoodTech. Твоя цель найти стратегические просчеты в бизнес-модели конкурентов.
+ Chain of Thought (Цепочка рассуждений)
Добавляем к запросу:

Прежде чем писать итоговый список, рассуждай пошагово:
1. Сначала проанализируй отзывы клиентов в App Store/картах
2. Затем оцени их меню на предмет разнообразия и цен
3. Выдели, в чем их логика сервиса проигрывает нашей идее со скоростью

В режиме Deep Research модель добавляет этот метод к запросу сама.
+ Few-Shot Prompting (Примеры)
Добавляем к запросу:

Пример хорошего пункта: У них нет подписки на неделю это заставляет пользователя каждый день тратить время на заказ. Поэтому мы внедрим автоплатеж.
+ Multi-Objective (Многоцелевой промпт)
Добавляем к запросу:

Твой ответ должен одновременно закрывать 3 цели:
1. Найти слабые места в продукте конкурента
2. Сформулировать УТП для моей рекламы на основе этих слабостей
3. Дать идею для одной функции в моем приложении, которая «убьет» конкурента.
+ Reflexive Prompting (Самопроверка)
Добавляем к запросу:

Составь ответ. Затем посмотри на него глазами скептичного инвестора 
и напиши, почему эти выводы могут быть ошибочными, какие есть риски? Доработай с учетом этого анализ
+ Tree of Thought (Дерево мыслей)
Метод для сложных или креативных задач, где просим побрейнштормить и выбрать лучший вариант. Добавляем к запросу:

Предложи 3 разных варианта решения этой задачи, используя разные подходы. Для каждого варианта распиши логику. Затем критически оцени все три варианта, выбери лучший из них или синтезируй на их основе один идеальный ответ.
Подход 2. Мета-промптинг
Просим нейронку разобрать методику и написать промпт
Это когда просишь нейронку разобрать методику и по итогу прислать идеальный промпт. Пример:

Объясни, как работает Модель пяти конкурентных сил Портера и как её можно применить к моему проекту. Затем помоги сформулировать точный и эффективный промпт для анализа проекта и конкурентов по этой методике. Если тебе не хватает контекста, задай мне уточняющие вопросы.
Подход 3. Взять готовый промпт
Выбираем нужный промпт из библиотеки промптов
Ссылки, где можно найти готовые промпты: OpenAI Academy, гайд OpenAI для GPT-5, библиотека Anthropic, Interactive Tutorial, библиотеки промптов от Yandex и GigaChat.
Заключение
Промптинг сегодня – это понятная инженерия: задача, контекст, формат и пошаговая доработка результата. Чем лучше вы даёте модели входные данные, тем меньше она фантазирует и тем быстрее вы получаете качественный результат.

Попробуйте взять один подход из статьи и применить его к своей задаче уже сегодня. А промпты, инструменты и лайфхаки для разных бизнес-задач, например для создания стратегии бизнеса и составления финансовой модели, можно найти в телеграм-канале «Кристина про ИТ-бизнес».
© 2022–2025, Кристина Заболоцкая. Все права защищены.

Копирование с активной ссылкой. Коммерческое использование — с согласия автора.